Durante más de 2.000 años, la filosofía occidental se ha debatido entre el racionalismo, que cuestiona la percepción sensorial, y el empirismo, que la defiende como fuente de conocimiento.
Este debate resurge con las tecnologías de computación y visión espacial, como demostró la teoría del “cerebro en una cubeta” de Hilary Putnam en 1981.
Putnam planteó que si un científico loco extrajera un cerebro y lo colocara en una cubeta con una solución nutritiva, conectándolo a un superordenador que simulara impulsos eléctricos idénticos a los de un cuerpo humano real, el cerebro creería que su simulación es la realidad.
Esta paradoja lógica, similar a The Matrix, concluye que el significado de lo que decimos no se encuentra solo en el cerebro, sino en su entorno y relación con los objetos.
Con la llegada de la inteligencia artificial (IA), esta conclusión es más relevante que nunca. Fei-Fei Li, conocida como la madrina de la IA, considera que un cuerpo que se relacione con el entorno es necesario para que la IA alcance su máximo potencial.
La inteligencia espacial: el avance clave de la IA
Fei-Fei Li, destacada científica en computación y visión artificial, afirma que la inteligencia espacial es crucial para la evolución humana y para que la IA vaya más allá de ser “un cerebro en una cubeta”.
En una charla TED, Li explicó que la inteligencia espacial permitió a los humanos evolucionar gracias a la visión y predijo que la IA superaría su limitación actual para interactuar en el mundo físico.
“Con la inteligencia espacial, la IA será más que un cerebro en una cubeta; podrá actuar y existir en el mundo físico”, enfatizó.
Li relaciona esto con la “explosión cámbrica”, hace 540 millones de años, cuando los seres vivos adquirieron el sentido de la vista y evolucionaron.
“La vista se convierte en perspicacia. La visión lleva a la acción. Esto dio lugar a la inteligencia”, afirma.
En poco más de 10 años, la herramienta ImageNet de Li ha permitido que los ordenadores interactþn en el mundo 3D, pasando del etiquetado de datos al entrenamiento del comportamiento de la IA.
Con el avance de los grandes modelos de lenguaje natural y la robótica, la IA ha adquirido un cuerpo humanoide, al igual que aquellos seres vivos hace millones de años.
Las predicciones de Fei-Fei Li sobre la IA que interactúa en el mundo físico parecen estar cerca de cumplirse, impulsando la inteligencia artificial general o superinteligencia.
Fei-Fei Li: la mente detrás de la revolución de la IA
Fei-Fei Li, conocida como la madrina de la IA, ha sido una figura clave en el desarrollo de la inteligencia artificial y la visión artificial. Con un título en ciencias de la computación y una larga trayectoria en el campo, Li ha hecho predicciones que podrían cambiar el curso de la historia.
Una de sus contribuciones más destacadas es la creación de ImageNet, una base de datos que ha permitido entrenar a la IA para que pueda interactuar en el mundo 3D. Esto ha sido un paso fundamental para que la IA pase de ser un simple “cerebro en una cubeta” a algo que pueda actuar y existir en el mundo físico.
Li ha destacado que la inteligencia espacial es la clave para que la IA alcance su máximo potencial. “La visión se convierte en comprensión. La comprensión lleva a la acción”, ha asegurado. Y es que, según ella, la vista es lo que ha permitido a los seres humanos evolucionar a lo largo de millones de años.
Con el avance de la robótica y los grandes modelos de lenguaje natural, la IA ha adquirido un cuerpo humanoide, al igual que aquellos pequeños seres vivos que adquirieron el sentido de la vista hace 540 millones de años. Y todo apunta a que las predicciones de Fei-Fei Li no tardarán en cumplirse, lo que podría llevar a la consecución de la inteligencia artificial general o superinteligencia.
¿Qué sigue para la IA?
La pregunta ahora es: ¿qué sigue para la IA? ¿Podrá la inteligencia artificial superar la inteligencia humana? ¿Qué implicaciones tendrá esto para la sociedad? Solo el tiempo lo dirá, pero una cosa es segura: Fei-Fei Li ha sido una figura clave en el desarrollo de la IA y sus predicciones no deben ser tomadas a la ligera.
