La llegada del nuevo chip RTX Spark de Nvidia, integrado en el Surface Laptop Ultra, promete revolucionar el mercado de los ordenadores con su potencia para la inteligencia artificial y su eficiencia.
Esta creación de Microsoft, Nvidia y MediaTek marca un avance significativo en rendimiento y eficiencia, pero también abre la puerta a una subida de precios importante en los dispositivos.
La editora senior de PCWorld, Alaina Yee, analiza que el valor de estos dispositivos enfocados en IA y productividad podría ser una barrera para las ventas, considerando los precios elevados que tendrán.
RTX Spark: potencia extrema para la nueva era de PC

El RTX Spark no es solo un procesador, sino una plataforma completa basada en la arquitectura ARM, con una CPU Grace de hasta 20 núcleos y una GPU Blackwell de 6.144 núcleos CUDA.
Esto permite alcanzar hasta 1 petaflop de rendimiento en inteligencia artificial y ejecutar modelos de gran tamaño de manera local, sin depender de la nube o internet.
Estos PC con IA pueden ejecutar agentes, automatizar tareas exigentes o soportar trabajos profesionales pesados, lo que apunta a una nueva era en la computación personal.
El precio de la innovación
Alaina Yee advierte que los precios de los dispositivos con RTX Spark serán elevados, con un rango de 2.000 a 2.500 dólares para los primeros modelos y de 2.500 a 2.900 dólares para los equipos más potentes.
Esto plantea la pregunta de cuánto estará dispuesto a pagar el usuario promedio por estar en la primera línea de un mundo de IA agente.
Evidentemente, la decisión no es sencilla, especialmente considerando el crecimiento del precio de componentes como memoria y almacenamiento.
Sin embargo, es posible que el posicionamiento del RTX Spark esté orientado a un tipo específico de usuario, como desarrolladores, early adopters y profesionales que necesiten esta tecnología.
Un futuro más asequible
El futuro de la computación personal con inteligencia artificial local ya está aquí, pero entrar en él será caro durante la primera generación.
No obstante, como pasa con todas las tecnologías, es probable que con el tiempo se vuelva más común y sea más asequible para el uso promedio.




