La directora ejecutiva de AMD, Lisa Su, predice que la tecnología avanza hacia una relación 1:1 entre CPU y GPU, impulsada por la exigencia de la inteligencia artificial.
Esta relación simétrica permitirá que ambos componentes trabajen juntos de manera eficiente en el entrenamiento y ejecución de modelos de IA.
El chip AMD EPYC es un ejemplo de este avance, pensado para destacar en sectores como machine learning, deep learning y centros de datos.
La demanda de este chip y la GPU Instinct MI450 está aumentando, lo que llevará a una nueva tendencia en la computación de alto rendimiento (HPC).
La IA agentica está impulsando un nuevo equilibrio entre CPU y GPU, revolucionando la industria al dejar de subestimar a la CPU en la implementación en centros de datos y proyectos de alta exigencia.
La IA agentica impulsa un nuevo equilibrio entre CPU y GPU
Anteriormente, se solía pensar que las GPUs serían las protagonistas en el entrenamiento masivo de la inteligencia artificial, mientras que las CPUs serían consideradas secundarias.
Sin embargo, los chips de CPU han aumentado su relevancia, lo que ha llevado a Lisa Su a afirmar que no se debe dejar a un lado la CPU.
“Es muy difícil precisar exactamente, pero sin duda vemos una tendencia hacia que, mientras que en el pasado la proporción CPU‑GPU era principalmente la de un nodo anfitrión con configuraciones como uno a cuatro o uno a ocho, ahora está cambiando y acercándose más a una proporción de uno a uno; incluso, se puede imaginar que, si hay muchísimos agentes, podrías llegar a tener más CPUs que GPUs”.
AMD ha aprovechado esta demanda para posicionar a los EPYC y el uso de las Instinct, CPU y GPU que trabajan al 100% a la par.
Hay 5.800 millones de dólares invertidos en centros de datos que están siendo impulsados por dichos componentes de la compañía.
Más CPU no significa menos GPU
El cambio no implica que se disminuya la importancia de las GPUs, sino que se nivelen ambos factores para que consigan un resultado más óptimo.
Lisa Su dejó claro que el aumento en la demanda de CPU es “en gran medida aditivo”, no sustitutivo.
La tendencia está tomando fuerza simultáneamente desde Arm con nuevas CPU orientadas a inteligencia artificial en colaboración con Meta o Google, Intel y Amazon, que también están enfocando procesadores en cargas de IA.
